SN – Pertumbuhan AI dalam beberapa tahun terakhir telah menunjukkan dua hal.
Pertama, teknologi ini mampu menghasilkan berbagai gambar dan video yang apik meskipun sangat mencurigakan . Kedua, banyak orang yakin teknologi ini akan segera menyebar ke setiap aspek kehidupan modern.
Dari menciptakan karya seni hingga menyediakan layanan pelanggan hingga mensintesis sejumlah besar data medis, kecerdasan buatan telah dianggap sebagai sesuatu yang transformasional, yang menghasilkan investasi miliaran dolar dan mengubah Nvidia perusahaan berbasis di California yang membuat prosesor dasar menjadi salah satu perusahaan paling berharga di dunia .
Konsultan global PriceWaterhouseCoopers telah memperkirakan bahwa AI dapat memberikan kontribusi “hingga $15,7 triliun terhadap ekonomi global pada tahun 2030, lebih dari hasil gabungan produksi Tiongkok dan India saat ini.”
Meskipun keniscayaan AI telah menjadi seruan berulang di sebagian besar media bisnis akhir-akhir ini, ada sekelompok kecil skeptis yang menuntut bukti kemampuannya untuk melakukan apa yang paling dibutuhkan perusahaan: menghasilkan uang.
“Sebelumnya, industri seperti AI generatif belum pernah ada, yang menghabiskan banyak uang dan tidak berbuat banyak,” kata Ed Zitron, kritikus teknologi asal Las Vegas dan pembawa acara podcast Better Offline , yang telah lama berbicara tentang jurang pemisah antara janji AI dan laba atas investasinya yang sebenarnya.
Akhir bulan lalu, Goldman Sachs bergabung dalam obrolan grup, menjadi salah satu bank investasi besar pertama yang mempertanyakan kehebohan seputar AI, dengan laporan berjudul Gen AI: Terlalu Banyak Pengeluaran, Terlalu Sedikit Manfaat?
Di dalamnya, Jim Covello, kepala penelitian ekuitas global bank tersebut, mengatakan bahwa biaya teknologi yang sangat tinggi menghambat keuntungan finansial apa pun, bahwa monopoli Nvidia berarti harga prosesor tidak akan turun dalam waktu dekat dan “bahwa 18 bulan setelah pengenalan AI generatif ke dunia, belum ada satu pun aplikasi yang benar-benar transformatif … yang ditemukan.”
Zitron mengatakan laporan Goldman Sachs merupakan teguran “serius” terhadap narasi AI.
“Umumnya, ketika orang-orang yang berkecimpung di dunia keuangan berkata, ‘Saya tidak tahu tentang ini,’ itu adalah saat yang buruk bagi semua orang,” katanya.
Baca Juga : Roket Falcon 9 SpaceX gagal terbang setelah permasalahan di luar angkasa
Kecerdasan buatan telah menjadi perhatian selama beberapa dekade, tetapi peluncuran asisten virtual ChatGPT pada musim gugur 2022 secara terbuka menunjukkan kemampuan model bahasa besar dan menarik imajinasi populer.
Sementara banyak orang tercengang dengan kemampuan ChatGPT untuk menyulap kode komputer dan esai utuh berdasarkan beberapa perintah, kebangkitannya juga didukung oleh skenario futuristik yang ditetapkan oleh Sam Altman, CEO OpenAI, yang mengembangkan ChatGPT.
Altman baru-baru ini meminta orang-orang untuk mempertimbangkan saat ketika kita dapat meminta kecerdasan buatan untuk “menemukan semua fisika” atau “memulai dan menjalankan perusahaan yang hebat” dan bahwa “ia dapat terus maju dan melakukan itu.”
Zitron mengatakan banyak orang di dunia bisnis merasa puas menerima janji-janji yang tidak jelas seperti itu. “Saat ini, yang Anda miliki hanyalah banyak pengikut di bidang teknologi. Anda memiliki banyak orang yang membutuhkan [AI] untuk menjadi masa depan,” katanya. “Ketika pasar menyadari tidak ada pertumbuhan pendapatan dari ini, hal itu akan menyebabkan kepanikan.”
Joshua Gans, seorang profesor dan ekonom di Rotman School of Management di University of Toronto, mengatakan bahwa ketika model bahasa besar seperti ChatGPT berkinerja jauh di atas ekspektasi, itu “menunjukkan bahwa [teknologi] akan memiliki nilai ekonomi yang sangat besar saat itu juga. Namun, itu tidak selalu terjadi.”
Gans, yang merupakan salah satu penulis buku Power and Prediction: The Disruptive Economics of Artificial Intelligence , meyakini AI “memiliki potensi” dalam hal profitabilitas, tetapi mengakui bahwa peningkatan produktivitas “tidak terjadi secara instan.”
“Anda dapat secara bersamaan percaya bahwa AI akan membawa konsekuensi yang sangat besar bagi produktivitas ekonomi di masa depan dan pada saat yang sama percaya bahwa hal itu akan memakan waktu yang lama.”
Amazon, Google, dan Microsoft dilaporkan menghabiskan miliaran untuk AI setiap kuartal dan modal ventura telah mengalir ke perusahaan rintisan seperti Anthropic dan Hugging Face . Namun, hanya ada sedikit bukti bahwa teknologi tersebut meningkatkan laba bersih bagi siapa pun di luar OpenAI (saat ini bernilai $80 miliar AS) dan Nvidia ( hampir $3 triliun AS ). (Red)
Tetap Terhubung Dengan Kami:
Ikuti Kami
Subscribe
CATATAN REDAKSI: Apabila Ada Pihak Yang Merasa Dirugikan Dan /Atau Keberatan Dengan Penayangan Artikel Dan /Atau Berita Tersebut Diatas, Anda Dapat Mengirimkan Artikel Dan /Atau Berita Berisi Sanggahan Dan /Atau Koreksi Kepada Redaksi Kami Laporkan,
Sebagaimana Diatur Dalam Pasal (1) Ayat (11) Dan (12) Undang-Undang Nomor 40 Tahun 1999 Tentang Pers.
